Descripción del Proyecto: Necesito un experto en Odoo para realizar un proceso de "limpieza profunda" y normalización en una base de datos Odoo Enterprise v17 alojada en Odoo.sh. El objetivo es eliminar las dependencias de código personalizado para migrar la base de datos al entorno SaaS (Odoo Online). Alcance del Trabajo: Extracción de Datos (Prioridad): Tarea: Identificar los campos personalizados creados por estos dos módulos. Exportar toda la información contenida en ellos (vía CSV/Excel) asegurando la trazabilidad con el ID externo de los registros originales (Pedidos de Venta y Tareas de FSM). Desinstalación de Módulos (Sin migrar lógica): Se deben desinstalar y eliminar por completo los siguientes módulos sin replicar su funcionalidad: - azure_sql_connector - bi_print_journal_entries - bi_purchase_invoice_details - groups_loga - reports_extended - industry_fsm_extended (después de exportar datos) - sale_extension_loga (después de exportar datos) Depuración de la Base de Datos: Eliminar cualquier vista heredada (ir.ui.view) o referencia en modelos que quede huérfana tras la desinstalación y que pueda causar errores de validación (RPC_ERROR). Limpiar el registro de ir.model.data para asegurar que no existan dependencias de los módulos eliminados. Entregable Final: 1. Archivo .dump de la base de datos 100% normalizada (sin módulos de terceros) 100% funcional en una instancia Odoo SaaS (Online). 2. Archivos de exportación de los datos de los módulos industry_fsm_extended y sale_extension_loga. 3. Confirmación de que la base de datos inicia correctamente en un entorno estándar de Odoo. Perfil Buscado: - Experto técnico en Odoo con experiencia en mantenimiento de base de datos. - Capacidad para realizar consultas SQL (si es necesario) para verificar la limpieza de tablas. - Experiencia previa preparando bases de datos para el Odoo Migration Test hacia Online. Instrucciones para el Postulante: Por favor, indica tu disponibilidad inmediata y confirma que entiendes que NO se requiere programar funcionalidades nuevas, sino realizar una limpieza técnica y extracción de datos.