Ich arbeite gerade an einem Forschungsprojekt und brauche Unterstützung beim Aufbau eines NetLogo-Modells, das belastbare Analysen ermöglicht. Der Schwerpunkt liegt ganz klar auf NetLogo-Modellentwicklung; PyCharm und Python dienen uns nur als begleitende Werkzeuge, z. B. für Daten-Postprocessing, Versuchsreihen‐Automatisierung oder die Auswertung der Simulationsergebnisse. Was mir wichtig ist • Du sprichst fließend Deutsch, damit wir ohne Reibungsverluste Fachbegriffe, Papers und Dokumentation besprechen können. • Du hast bereits eigene Agent-based-Modelle mit NetLogo umgesetzt und kennst dich mit Kalibrierung, Sensitivitätsanalysen und Datenexport aus. • Du arbeitest sauber versioniert (Git) und kannst deine Python-Hilfsskripte nachvollziehbar in einem PyCharm-Projekt strukturieren. Kernaufgaben – Entwurf und Implementierung des kompletten NetLogo-Modells für meine Forschungsfrage. – Dokumentation des Modells (Code-Kommentare + begleitendes PDF in Deutsch). – Erstellung kleiner Python-Skripte für Batch-Runs und Ergebnis-Plots. – Kurzer Walk-through via Screenshare, damit ich den Aufbau verstehe und das Modell später selbst erweitern kann. Akzeptanzkriterien 1. Das Modell reproduziert die im Briefing definierten Basis-Szenarien und exportiert Ergebnisdaten als CSV. 2. Alle Parameter sind über Interface-Slider steuerbar und per Python-Batch konfigurierbar. 3. Repository enthält NetLogo-Datei, PyCharm-Projektordner, README (DE) und Beispielplots. Wenn du Lust hast, schick mir bitte zwei, drei Sätze zu ähnlichen Projekten und ein kleines Code-Snippet oder GitHub-Link. Ich freue mich auf die Zusammenarbeit!