Saya ingin memanfaatkan kumpulan data penjualan, data pelanggan, dan data operasional yang sudah ada untuk menemukan pola tersembunyi dan bottleneck sehingga proses bisnis kami berjalan lebih efisien. Fokus utama saya adalah optimasi operasi—bukan sekadar laporan angka, tetapi rekomendasi nyata yang dapat langsung diterapkan oleh tim manajemen. Ruang lingkup pekerjaan: • Memeriksa dan membersihkan semua set data (penjualan, pelanggan, operasional). • Menggabungkan data ke dalam model terpadu—boleh menggunakan SQL, Python, atau alat serupa. • Membangun dashboard interaktif (Power BI, Tableau, atau Google Data Studio) agar tim non-teknis mudah menelusuri temuan. • Menyajikan analisis tren, korelasi, dan anomali yang berpengaruh pada kinerja operasional. • Merumuskan rekomendasi prioritas beserta estimasi dampak penghematan waktu atau biaya. Hasil yang saya harapkan: - Dashboard dinamis berikut file sumbernya. - Laporan eksekutif singkat (≤10 slide) yang merangkum insight dan langkah implementasi. - Skrip atau notebook terkomentar rapi untuk replikasi analisis di masa depan. Pengalaman dengan visualisasi data, machine learning ringan, dan optimasi proses akan menjadi nilai tambah. Saya terbuka berdiskusi tentang struktur data saat kick-off dan menjawab pertanyaan seputar konteks bisnis agar analisis berjalan tepat sasaran.