Projede çizimleri, keşif listelerini ve diğer dokümanları sisteme yüklediğim anda onları okuyup yorumlayacak, %98’e varan doğrulukla malzeme ve maliyet öngörüsü sunacak bir yapay zeka asistanı geliştirmenizi istiyorum. Çözüm yalnızca inşaat mühendisliğiyle sınırlı kalmasın; mekanik ve elektrik projelerini de aynı arayüz üzerinden desteklesin. Programın temel sorumlulukları: • Yüklenen proje dökümanlarını (PDF, DWG, BIM vb.) otomatik analiz etmek • Gerekli malzemeleri tanımlayıp gereksizleri eleyerek net malzeme listesi üretmek • Aşağıdaki malzeme türlerinde doğru sınıflandırma yapmak: - Beton ve çelik - Plastik ve ahşap - İzolasyon malzemeleri - Alçıpan clip-in ve benzeri tüm diğer işler • Metraj ve metrekare hesaplarında şu çıktıları vermek: - Toplam alan ve hacim - Malzeme miktarı - Kat planı detayları Modeli ister kendi verilerimle eğitebilirim ister sizin önerdiğiniz hazır modelleri (NLP + Computer Vision) kullanabiliriz; Python, TensorFlow, PyTorch veya tercih ettiğiniz güncel framework’e açığım. Önemli olan, çıktının her proje tipi için güvenilir ve tekrar kullanılabilir olması. Geliştirme sürecinde prototip, test verisiyle doğrulama ve nihai kurulum şeklinde üç aşamalı bir teslimat akışı planlıyorum. Teslim sonunda bağımsız test dosyalarımla doğrulama yapacağım; sonuçların en az %98 doğrulukta olması kabul kriteridir. Sorularınızı ve önceki benzer çalışmalarınızı iletirseniz ilerleyişi netleştirebiliriz.