ТЗ: Автоматизація аналізу продажів та прогнозу залишків (Rozetka + n8n+Telegram) Мета Створити дві автоматизації: 1. аналіз продажів за тиждень по кожному SKU, 2. прогноз залишків — на скільки днів вистачить товару та які позиції потрібно терміново дозамовити. Усі автоматизації повинні бути розгорнуті на нашому сервері. 1. Джерела даних Продажі Rozetka: бажано через API, якщо це неможливо — завантаження CSV/Excel у Google Sheets. Залишки складу: окремий Google Sheets / CSV: SKU кількість на складі --- 2. Автоматизація №1 — Аналіз продажів Необхідно: 1. Раз на тиждень автоматично отримувати дані про продажі за попередній тиждень. 2. Розрахувати для кожного SKU: кількість продажів за тиждень середні продажі на день = (продажі за тиждень / 7) 3. Визначити динаміку: які товари продаються краще які почали продаватися гірше 4. Результат: таблиця (Google Sheets) зі стовпцями: SKU, продажі за тиждень, середнє на день, динаміка. --- 3. Автоматизація №2 — Прогноз залишків На основі середніх продажів: 1. Підтягнути залишки зі складу (Google Sheets). 2. Для кожного SKU розрахувати: days_of_stock = залишок / середня продажа на день 3. Визначити: товари, яких вистачить ≤7 днів критично низькі залишки 4. Результат: окрема таблиця Google Sheets повідомлення (Telegram / email) з товарами, які потрібно терміново поповнити. --- 4. Вимоги Реалізація через n8n або інший оптимальний інструмент. Автоматизації повинні бути розгорнуті на нашому сервері (фрилансер має налаштувати середовище, доступи, деплой). Структура нод — логічна, з підписами. Коротка інструкція: як змінювати період аналізу та поріг залишків. Можливість подальшого розширення автоматизації. --- 5. Результат роботи Дві працюючі автоматизації на нашому сервері. Google Sheets із результатами. Повідомлення з критичними залишками. Тест на 3–5 SKU для перевірки коректних розрахунків.