Quiero desarrollar un programa de retoque fotográfico con inteligencia artificial pensado específicamente para fotografías de carnetización. El flujo ideal es que pueda cargar cientos de imágenes a la vez y recibir el lote completamente tratado en cuestión de minutos. Funcionalidades clave que necesito integrar: • Procesamiento por lotes con selección de carpeta origen y destino. • Encuadre automático de la foto al formato estándar de carnet. • Eliminación o sustitución de fondo con opción de fondo sólido personalizable. • Corrección de color y ajuste global de brillo / contraste. • Corrección de imperfecciones de piel (suavizado selectivo). • Redimensionado final a resoluciones predefinidas (por ejemplo 3×4 cm a 300 dpi). Me gustaría una interfaz sencilla: arrastrar y soltar las imágenes, elegir las opciones anteriores mediante checkboxes y lanzar el procesamiento. Agradeceré que la solución quede como aplicación de escritorio (Windows) o, si lo prefieres, como script Python con guía de instalación; la prioridad es la funcionalidad. Incluye en tu propuesta: • Herramientas, librerías o modelos que piensas usar (p. ej. OpenCV, Pillow, Mediapipe, Stable Diffusion, etc.). • Tiempo estimado para entregar un prototipo funcional y para la versión depurada final. • Cómo garantizas calidad y velocidad en el procesamiento por lotes. Valoraré ejemplos previos de proyectos similares o una demo corta que muestre resultados comparables.