Je souhaite lancer un premier MVP d’application web capable d’exploiter la vidéo pour aider les athlètes à corriger leur technique sur trois mouvements clefs – squat, développé couché et deadlift. Le flux idéal est simple : l’utilisateur charge sa vidéo, l’IA détecte automatiquement la posture, calcule un score d’exécution, fournit un feedback instantané puis génère une séance corrective personnalisée. Le public visé est clairement l’athlète ; l’ergonomie doit donc être rapide, directe et motivante. L’interface doit être disponible en français et en anglais dès cette première version. J’aimerais également intégrer un module de suivi des progrès dans le temps : conservation des sessions précédentes, évolution du score et historique des corrections proposées pour que l’utilisateur visualise ses améliorations. Livrables attendus : • MVP fonctionnel hébergé en ligne (front + back) • Démonstration de la détection de posture, calcul du score et génération du feedback personnalisé • Module basique de suivi des progrès (graphiques ou tableau synthétique) • Interface bilingue FR / EN • Documentation d’installation et de prise en main Merci d’indiquer les outils ou frameworks IA/vision par ordinateur que vous maîtrisez (TensorFlow, MediaPipe, OpenPose, etc.) ainsi que votre approche pour garantir la précision de l’analyse et la rapidité de traitement côté utilisateur.