Проект: Разработка платформы для спортивной аналитики и предиктивного анализа на базе искусственного интеллекта в форматеTelegram Mini App (TMA). Ищем кто готов реализовать проект быстро и качественно, дедлайн 2-3 недели. Оплата обсуждается индивидуально! Стек технологий: Frontend: React.js / Vue.js (опыт разработки интерфейсов внутри Telegram). Backend: Node.js / Python (FastAPI). Database: PostgreSQL / MongoDB. Integrations: REST API (Sports Data providers), LLM API (Gemini/GPT), Telegram Bot API.Задачи: Архитектура приложения: Проектирование и разработка клиент-серверной части Telegram Mini App с нуля. Интеграция внешних данных: Настройка конвейера получения данных от поставщиков спортивной статистики (fixtures, lineups, H2H, live-stats, injuries). Реализация эффективного кеширования данных на стороне бэкенда. ИИ-аналитика: Интеграция больших языковых моделей (LLM) для генерации текстовых прогнозов на основе структурированных данных. Оптимизация промптов и обработка ответов в реальном времени. Логика доступа : Реализация системы уровней доступа (paywall). Интеграция механизмов верификации действий пользователя с помощью постбэков (регистрация/ID). Retention-механики: Разработка системы триггерных уведомлений через Telegram Bot API на основе событий в реальном времени. UI/UX: Верстка адаптивного, «технологичного» интерфейса по готовым макетам, обеспечивающего высокую скорость работы на мобильных устройствах. Что мы ожидаем: Опыт разработки от 3 лет. Наличие завершенных проектов в экосистеме Telegram (TMA). Понимание принципов работы со спортивными фидами и котировками. Умение работать с API нейросетей и понимание специфики генерации структурированных данных (JSON mode). Навыки проектирования масштабируемых баз данных. Сроки: Дедлайн: 3 недели на разработку готового ТМА