لدي مجموعة كبيرة من البيانات النصية وأرغب في استخراج رؤى دقيقة حول مشاعر المستخدمين بداخلها. المشروع يندرج تحت تحليل البيانات، والتركيز بالكامل سيكون على البيانات النصية دون الحاجة إلى التعامل مع صور أو أرقام. أحتاج إلى تنفيذ عملية تحليل مشاعر متكاملة تتضمن: • تنظيف النصوص وتوحيدها (إزالة الضجيج، تصحيح التهجئة، توحيد اللهجات إن لزم). • بناء نموذج متقدم لتحليل المشاعر يعتمد على أحدث تقنيات NLP مثل scikit-learn أو transformers (BERT، RoBERTa، أو ما تقترحه إذا كان يحقق دقة أعلى). • اختبار النموذج وتوليد تقرير يوضح الدقة، الاستدعاء، و F1-Score، مع أمثلة تفسيرية تساعدني على فهم أخطاء النموذج المحتملة. • تسليم كود نظيف ومُوثَّق بإمكانه إعادة إنتاج النتائج على بيانات جديدة مع ملف README يشرح خطوات التشغيل. أعمل كمهندس ذكاء اصطناعي وأبحث عن دعم متخصص يُمكّنني من تسريع العمل والوصول إلى أفضل نتيجة ممكنة في أسرع وقت. إذا كانت لديك خبرة مثبتة في معالجة اللغة العربية وتحليل المشاعر للنصوص، فسيسعدني التعاون معك على هذا المشروع.