Шукаю досвідченого розробника або невелику команду для створення AI-системи. Мета проєкту – забезпечити швидкий та зручний доступ співробітників компанії до внутрішньої корпоративної бази знань через Telegram. Технічне завдання (основні вимоги): 1. AI-ядро (Backend / Knowledge Base): Джерело даних: Налаштування пайплайну для забору даних з Confluence. Типи даних: Обробка тексту, PDF (в т.ч. скани/зображення з текстом), таблиць. Функціонал: Семантичний пошук та генерація відповідей природною мовою. Надання посилань на першоджерела у відповіді. Стек: Python (LangChain/LlamaIndex або аналоги), Векторна БД (Pinecone/Chroma/Weaviate тощо), LLM (OpenAI/Anthropic API). 2. Інтеграція з Telegram-ботом: Платформа: Бот вже розгорнутий на зовнішній платформі, інтеграція відбувається через API. Формати запитів: Текст. Голосові повідомлення: Система має приймати войси, транскрибувати їх і давати відповідь текстом. Етапи роботи: Етап 1: Розробка AI-ядра Аналіз структури даних Confluence. Створення процесів ETL (збір, очищення, чанкінг). Налаштування векторної бази та промпт-інжиніринг. Тестування релевантності відповідей на тестовому наборі запитів (15-20 кейсів). Етап 2: Інтеграція та розгортання Розробка інтеграційного модуля для зв'язку AI-ядра з API платформи чат-бота. Реалізація обробки голосових повідомлень. Пакування рішення в Docker-контейнери та розгортання на наших серверах. Вимоги до кандидата: Досвід побудови RAG-систем (обов'язково). Вміння працювати з парсингом Confluence. Досвід роботи з Whisper або іншими STT моделями. Практичний досвід з Docker та Docker Compose. У відгуку прошу вказати: Ваш релевантний досвід (схожі кейси з RAG). Орієнтовний стек, який пропонуєте використовувати. Приблизну оцінку строків та вартості для кожного з двох етапів