Quiero poner en línea una plataforma web capaz de analizar acciones en tiempo real combinando un screener técnico avanzado con un primer nivel de inteligencia artificial orientada al reconocimiento de patrones. El back-end deberá importar y procesar precios históricos, volúmenes de trading y toda la batería habitual de indicadores técnicos (RSI, MACD, medias móviles, etc.). Sobre esa base, el usuario tendrá filtros totalmente personalizables para cribar el mercado y una vista para comparar varias acciones lado a lado; los resultados se mostrarán mediante gráficos interactivos (velas, líneas de tendencia, overlays de indicadores) y tablas ordenables. La capa de IA se usará para detectar figuras recurrentes (hombro-cabeza-hombro, triángulos, rupturas de soporte/resistencia…) y marcar visualmente la zona donde aparece, ofreciendo una probabilidad estadística de continuación o reversión. No necesito aún predicción de precios ni recomendaciones automáticas, solo un motor fiable de reconocimiento de patrones que se alimente de los mismos datos ya procesados por el screener. Entrego la lógica de negocio y la arquitectura en alto nivel, pero busco quien la baje a código: preferiría Python (Django o FastAPI) junto a un front en React o Vue, gráficos con D3.js o TradingView Lightweight Charts y un pequeño modelo en TensorFlow/Keras que se pueda entrenar y re-entrenar de forma programática. Acepto sugerencias sobre la infraestructura, aunque la intención inicial es alojarla en AWS con Aurora para la parte relacional y S3 para los datos históricos comprimidos. El proyecto se considera completado cuando: • el usuario puede definir y guardar un filtro, • comparar hasta cinco acciones simultáneamente, • ver en pantalla las figuras detectadas por la IA y, • exportar los resultados a CSV. Si te entusiasma el análisis técnico, dominas estos stacks y puedes entregar un MVP funcional, me encantará revisar tu propuesta y plazos.