Saya ingin meningkatkan keterampilan analisis data saya secara khusus di ranah pembelajaran mesin dan AI. Saya membutuhkan pendampingan satu-ke-satu yang terstruktur—bukan sekadar teori, tetapi praktik langsung dari pemilihan data hingga model deployment. Yang saya butuhkan: • Rencana belajar mingguan yang mencakup konsep inti machine learning, penggunaan Python, scikit-learn, dan bila relevan TensorFlow atau PyTorch. • Contoh proyek mini (misalnya klasifikasi, regresi, atau NLP sederhana) lengkap dengan dataset publik, notebook interaktif, dan penjelasan langkah-demi-langkah. • Sesi konsultasi daring untuk membahas hasil eksperimen saya, mereview kode, serta memberi umpan balik konstruktif. • Tips dan best practice agar saya mampu menganalisis performa model, melakukan feature engineering, serta memilih metrik evaluasi yang tepat. Saya sudah nyaman bekerja kolaboratif dan cepat beradaptasi, jadi gaya belajar saya fleksibel; yang terpenting adalah pendekatan praktis dan komunikatif. Bila Anda berpengalaman sebagai data scientist atau ML engineer dan terbiasa membimbing pemula menuju tingkat menengah, saya menantikan metode belajar yang Anda tawarkan beserta contoh deliverable awal agar kami dapat segera memulai.