Налаштування звіту з реклами та продажів у режимі реального часу

Заказчик: AI | Опубликовано: 12.02.2026

1. Мета проєкту Налаштувати аналітичний звіт (у Looker Studio), який у режимі реального часу або близькому до реального часу показує: ефективність рекламних кампаній Google Ads фактичні результати обробки лідів та продажів з CRM Uspacy з можливістю аналізу від кампанії → ліда → угоди → доходу. 2. Джерела даних2.1 Google Ads Необхідно підтягувати та візуалізувати такі показники: покази кліки CTR витрати конверсії CPM CPC бюджети Розрізи: кампанія дата (з можливістю фільтрації)2.2 CRM UspacyВоронка лідів Дані, які необхідно використовувати: LeadID дата створення ліда статус ліда: спам нецільовий цільовий кваліфікований успішний контакт джерело / utm-мітки телефонВоронка угод Дані, які необхідно використовувати: LeadID (зв’язок з лідом) номер замовлення товар сума угоди статус угоди дата створення угоди3. Важлива технічна примітка У CRMUspacy в угоді зберігається LeadID, що дозволяє напряму пов’язувати ліди з відповідними угодами. Очікується використання цього зв’язку для побудови аналітики у звіті. Дані про статуси лідів і дані про продажі знаходяться врізних воронках CRM. Завдання — аналітично поєднати ці дані у звіті, без зміни структури CRM.4. Очікувана логіка звіту У звіті має бути можливість бачити:4.1 Реклама витрати по кампаніях CPC / CPM / CTR кількість конверсій4.2 Ліди кількість лідів з кожної кампанії розподіл лідів за статусами CPL по кампаніях4.3 Продажі кількість угод, пов’язаних з лідами кількість продажів дохід середній чек CPA / ROAS (за можливості)5. Call tracking Call tracking підключений. Ліди з рекламних кампаній надходять: у вигляді дзвінків заявок із сайту та фіксуються в CRM Uspacy.6. Вимоги до результату Звіт має бути реалізований у Looker Studio або запропонованому вами рішенні Дані повинні оновлюватися автоматично (real-time / near real-time) Можливість фільтрації: за датою за кампаніями за статусами лідів за товарами Архітектура має бути масштабованою (додавання Meta Ads / TikTok у майбутньому)7. Очікування від виконавця У відгуку прошу описати: Запропоновану архітектуру рішення (API / конектори / BigQuery / інше) Як буде реалізовано зв’язку лідів і угод через LeadID Частоту оновлення даних Орієнтовні етапи впровадження Досвід реалізації подібних проєктів (коротко)8. Результат проєкту Готовий дашборд, який дозволяє в одному інтерфейсі бачити: рекламні витрати → ліди → продажі → дохід та приймати рішення на основі фактичних даних, а не припущень.