Busco acompañamiento personalizado para pasar de un nivel intermedio de ciencia de datos a un dominio sólido de scraping en Python. Necesito entre 8 y 10 sesiones, cada una de una hora y programadas semanalmente, para cubrir lo siguiente: • Diseñar y optimizar algoritmos de scraping enfocados en extracción eficiente y estable. • Revisar mis scripts actuales, identificar cuellos de botella y aplicar buenas prácticas (requests, BeautifulSoup, Selenium, manejo de proxies, rotación de user-agents, control de concurrencia). • Implementar flujos de automatización y puesta en marcha en entorno de producción (cron, Docker básico, logging). • Resolver dudas puntuales de parsing, manejo de datos y almacenamiento (CSV, JSON, bases postgreSQL). • Compartir ejemplos prácticos, ejercicios y pequeñas tareas semanales que consoliden lo aprendido para ir desarrollando el proyecto. Cuento con conocimientos intermedios de ciencia de datos; no partirás desde cero, pero sí necesito guía estructurada para convertir mis ideas en pipelines funcionales. El plan completo debería finalizar en un máximo de dos meses. Valoraré experiencia previa y ejemplos de proyectos reales de scraping o data science.