Quiero poner en marcha un sistema de atención automática que combine los flujos visuales de Make.com con la potencia de OpenAI y con mi propio servidor en Hostinger como núcleo de datos y alojamiento de los webhooks. La meta es que cada consulta que llegue por WhatsApp se resuelva en segundos con la información más reciente de mi negocio, sin depender de servicios de terceros costosos. Alcance técnico • Flujos en Make.com conectados a OpenAI (chat-completion). • Webhooks alojados en mi cuenta de Hostinger que reciban y envíen datos a WhatsApp de forma segura (HTTPS + token), evitando cuellos de botella. • Base de datos en Hostinger (trabajo normalmente con MySQL allí) para que la IA consulte información del cliente, inventario de productos y el historial de ventas en tiempo real. • Código de glue en PHP o Python —lo que resulte más ágil— para exponer endpoints REST, manejar autenticación y formatear las respuestas que Make.com enviará. Entrego acceso al panel de Hostinger, credenciales de la API de WhatsApp Cloud y la clave de OpenAI. Necesito que ajustes la arquitectura, dejes la primera conversación modelo funcionando y documentes cómo añadir nuevos intents o tablas más adelante. Aceptación 1. Mensaje de prueba en WhatsApp devuelve datos correctos de cliente, inventario y ventas desde la base. 2. Latencia en la ronda completa (WhatsApp → webhook → OpenAI → respuesta) por debajo de 5 s. 3. Código y escenarios de Make.com organizados y comentados para escalar sin licencias adicionales. Si ya has integrado Make.com u otros iPaaS con servidores propios, esto te resultará familiar. Espero tu propuesta y un breve plan de trabajo.