Saya mencari seorang analis data yang dapat membantu saya menyelesaikan tugas harian berupa penelitian dan analisis data. Fokusnya adalah dataset survei yang sudah tersedia; langkah-langkah mulai dari pembersihan data hingga interpretasi hasil regresi perlu ditangani secara menyeluruh. Ruang lingkup pekerjaan: • Membersihkan dan merapikan data survei agar siap dianalisis. • Menentukan model regresi yang tepat (linear, logistik, atau varian lain bila relevan) dan menjalankannya di Python, R, atau SPSS—silakan gunakan alat yang paling Anda kuasai. • Mengecek asumsi model serta melakukan uji kelayakan dan diagnosis multikolinearitas. • Menyusun output tabel, grafik, dan ringkasan temuan yang mudah dipahami. • Menyediakan interpretasi praktis serta rekomendasi singkat berdasarkan hasil analisis. Hasil akhir yang saya perlukan: 1. File skrip/Notebook yang dapat dijalankan ulang. 2. Dataset bersih (format .csv atau .xlsx). 3. Laporan ringkas (maks. 2-3 halaman) berisi metode, hasil utama, dan insight. Komunikasi dapat dilakukan dalam Bahasa Indonesia. Jika Anda berpengalaman dengan penelitian kuantitatif berbasis survei dan terampil menjalankan analisis regresi, saya menantikan kolaborasi Anda.