Für eine laufende Studie möchte ich 4-K-Videomaterial mithilfe von KI automatisch nach der „Richtigen Darmschicht“ durchsuchen lassen. Das Ziel ist, verlässliche Erkennungen samt Zeitcode zu erhalten, damit ich die relevanten Sequenzen schneller auswerten kann. Was ansteht – Du trainierst oder feintunest ein Modell, das dieses konkrete Muster im Bild erkennt. – Die Lösung soll lokal auf handelsüblicher GPU laufen (Python + PyTorch/TensorFlow / OpenCV oder ähnlich). – Am Ende brauche ich ein Skript, das ein Video einliest, mir erkannte Frames ausgibt (bounding box oder Masken) und die Treffer in einer CSV protokolliert. – Ein kurzer technischer Bericht (Setup, Hyperparameter, Genauigkeitswerte) reicht als Dokumentation. Rahmen • Material liegt in 4 K vor; Beispielclips stelle ich bereit. • Zeitplanung: wenige Wochen; ich richte mich nach deinem Semesterplan. • Vergütung gibt es wahlweise in Form eines Honorars oder als offizielles Teilnahme-Zertifikat für deine Unterlagen. Wenn du Lust hast, an einem klar umrissenen, praxisnahen KI-Projekt mitzuarbeiten, melde dich bitte mit einem kurzen Hinweis auf deine bisherige Erfahrung in Computer Vision. Ich freue mich auf deine Unterstützung!